Core AI & Simulation
Our unified intelligence engine. We merge Physics-Informed AI, Multi-Scale Simulation, and Closed-Loop Active Learning to achieve explainable predictions and autonomous material discovery at an unprecedented pace.
물리 지식 기반 AI(PIAI), 멀티스케일 시뮬레이션, 그리고 폐루프 능동 학습을 하나로 결합한 LatticAI의 핵심 통합 엔진입니다. 블랙박스 AI의 한계를 뛰어넘어 '설명 가능한' 통찰력을 제공하며, 실험실 수준의 소재 탐색 속도를 혁신적으로 단축합니다.
Physics-Informed AI
물리 지식 기반 인공지능
Unlike traditional statistical machine learning, our PIAI directly embeds the fundamental laws of thermodynamics and quantum mechanics into the neural network, ensuring physically realistic and highly accurate material property predictions.
단순한 통계적 데이터 분석을 넘어, 양자역학과 열역학 등 물리화학적 제약 조건을 알고리즘에 직접 반영합니다. 이를 통해 완전히 새로운 물질계에서도 물리적으로 타당한 고정밀 예측을 수행합니다.
Multi-Scale Simulation
멀티스케일 시뮬레이션 파이프라인
A seamless pipeline connecting atomic-scale Density Functional Theory (DFT) calculations to nano-scale Molecular Dynamics (MD) and macroscopic fluid behavior. We simulate material properties across all dimensions.
원자 단위의 전자 구조(DFT)부터 나노 스케일의 입자 거동(MD), 그리고 거시적인 유체 및 열 역학까지 끊김 없이 연결하여 소재의 전반적인 물성을 가상에서 완벽히 검증합니다.
Closed-Loop Active Learning
폐루프 능동 학습 (자율 실험실)
Our system acts as an autonomous scientist. AI-proposed recipes are experimentally synthesized, and the results (including failures) are fed back in real-time to continuously refine the model and eliminate uncertainties.
AI가 제안한 레시피로 즉시 실험을 진행하고, 그 결과 데이터를 실시간으로 모델에 재학습시키는 '자율형 소재 탐색 시스템'입니다. 실패 데이터까지 흡수하여 최적의 조합을 가장 빠르게 찾아냅니다.
